由四川省市場監管局信息中心立項開展的“四川省智慧市場監管路徑研究”課題近日順利結項。
智慧監管正成為市場監管部門創新監管方式、提升監管效能的重要手段,但在具體實踐中,仍存在概念模糊、頂層設計不統一、實現路徑不清晰、機制建立不完善、數據賦能不足等問題。四川省市場監管局信息中心以智慧監管創新路徑為抓手,著眼打造業務和技術兩個閉環,實現數據標準化、業務協同化和應用場景化,開展了建立相應保障機制支撐智慧監管信息化的專項課題研究。
課題研究提出,打造業務閉環須按照統一監管要素管理、統一風險預警管理、統一任務檢查實施、統一效能評估的“四統一”方式開展監管工作。其中,統一監管要素管理基于統一的監管資源管理、監管對象管理、監管事項管理和監管規范管理的設計,形成整體的監管基礎管理;統一風險預警管理基于信用風險評價實現對監管對象的科學分級分類,并按分級分類結果制定相應的風險管理機制;統一任務檢查實施指根據監管對象、監管任務合理制定檢查實施方案,避免多頭檢查、分散檢查,造成對企業的過度干擾;統一效能評估是指制定統一的評估規范標準、統一評估方法對各部門、各行業等進行綜合績效評估。
打造技術閉環須按照數據治理、知識管理和賦能服務的閉環流程,形成數字化支撐的技術閉環。數據治理按照統一數據資源管理設計,以應用為導向開展數據歸集、數據融合、數據管理、數據血緣、全景畫像、數據安全等數據應用開發等工作;知識管理是指利用機器學習、人工智能等大數據分析挖掘技術,基于知識圖譜的構建,開展關聯分析、風險挖掘和推理能力的研究,形成與市場監管工作緊密結合的深度知識支撐;賦能服務是在知識管理的基礎上,根據市場監管不同的應用場景,實現數據服務化、數據業務化,通過業務流程再造、業務模式變革等方式提升包容扶持、審慎監管、“雙隨機”監管等各個工作場景的效能。
與傳統監管方式相比,智慧監管更加突出數據驅動和數字技術的應用,在信息化建設中須按照數據標準化、業務協同化和應用場景化的設計原則,緊緊圍繞數據要素建設、業務綜合支撐和應用賦能服務三個方面開展相關工作。數據標準化按照“有標貫標、無標制標”的原則,建立符合市場監管智慧治理的數據標準體系,加快數字化共性標準和數據管理標準制定,形成一套涵蓋數據“聚、存、通、管、用”全生命周期、多模式混合的市場監管數據治理系統。業務協同化按照統一設計、綜合支撐的理念,深化三大環境、四個安全、質量發展、創新監管等全領域業務系統的互聯、互通、互用,全面推進市場監管業務系統協同化、集約化建設,提升相關業務領域橫向協同、上下聯動、綜合監管的支撐能力。應用場景化是指圍繞市場監管全流程、全過程、全對象、全要素,基于精準監管、協同監管、社會共治、公共服務、決策支撐等不同應用場景,借助大數據技術構建一體化應用賦能服務平臺,提升市場監管智慧化水平。
業界專家認為,該課題相關理論研究和實證分析成果將為四川省智慧市場監管工作提供重要參考,為智慧監管水平提升奠定堅實基礎。目前,四川省市場監管系統正在探索“1+6+N”天府市場智慧監管體系,有條不紊推進智慧治理中心建設和智慧監管應用建設,充分運用數字技術支撐構建新型監管機制,全面提升對新技術、新產業、新業態、新模式的監管能力,加快建立全方位、多層次、立體化監管體系,以數字化手段提升監管精準化水平,實現事前事中事后全鏈條全領域監管,切實維護公平競爭的市場秩序。
來源網址:https://www.samr.gov.cn/xw/df/202207/t20220727_348959.html
由四川省市場監管局信息中心立項開展的“四川省智慧市場監管路徑研究”課題近日順利結項。
智慧監管正成為市場監管部門創新監管方式、提升監管效能的重要手段,但在具體實踐中,仍存在概念模糊、頂層設計不統一、實現路徑不清晰、機制建立不完善、數據賦能不足等問題。四川省市場監管局信息中心以智慧監管創新路徑為抓手,著眼打造業務和技術兩個閉環,實現數據標準化、業務協同化和應用場景化,開展了建立相應保障機制支撐智慧監管信息化的專項課題研究。
課題研究提出,打造業務閉環須按照統一監管要素管理、統一風險預警管理、統一任務檢查實施、統一效能評估的“四統一”方式開展監管工作。其中,統一監管要素管理基于統一的監管資源管理、監管對象管理、監管事項管理和監管規范管理的設計,形成整體的監管基礎管理;統一風險預警管理基于信用風險評價實現對監管對象的科學分級分類,并按分級分類結果制定相應的風險管理機制;統一任務檢查實施指根據監管對象、監管任務合理制定檢查實施方案,避免多頭檢查、分散檢查,造成對企業的過度干擾;統一效能評估是指制定統一的評估規范標準、統一評估方法對各部門、各行業等進行綜合績效評估。
打造技術閉環須按照數據治理、知識管理和賦能服務的閉環流程,形成數字化支撐的技術閉環。數據治理按照統一數據資源管理設計,以應用為導向開展數據歸集、數據融合、數據管理、數據血緣、全景畫像、數據安全等數據應用開發等工作;知識管理是指利用機器學習、人工智能等大數據分析挖掘技術,基于知識圖譜的構建,開展關聯分析、風險挖掘和推理能力的研究,形成與市場監管工作緊密結合的深度知識支撐;賦能服務是在知識管理的基礎上,根據市場監管不同的應用場景,實現數據服務化、數據業務化,通過業務流程再造、業務模式變革等方式提升包容扶持、審慎監管、“雙隨機”監管等各個工作場景的效能。
與傳統監管方式相比,智慧監管更加突出數據驅動和數字技術的應用,在信息化建設中須按照數據標準化、業務協同化和應用場景化的設計原則,緊緊圍繞數據要素建設、業務綜合支撐和應用賦能服務三個方面開展相關工作。數據標準化按照“有標貫標、無標制標”的原則,建立符合市場監管智慧治理的數據標準體系,加快數字化共性標準和數據管理標準制定,形成一套涵蓋數據“聚、存、通、管、用”全生命周期、多模式混合的市場監管數據治理系統。業務協同化按照統一設計、綜合支撐的理念,深化三大環境、四個安全、質量發展、創新監管等全領域業務系統的互聯、互通、互用,全面推進市場監管業務系統協同化、集約化建設,提升相關業務領域橫向協同、上下聯動、綜合監管的支撐能力。應用場景化是指圍繞市場監管全流程、全過程、全對象、全要素,基于精準監管、協同監管、社會共治、公共服務、決策支撐等不同應用場景,借助大數據技術構建一體化應用賦能服務平臺,提升市場監管智慧化水平。
業界專家認為,該課題相關理論研究和實證分析成果將為四川省智慧市場監管工作提供重要參考,為智慧監管水平提升奠定堅實基礎。目前,四川省市場監管系統正在探索“1+6+N”天府市場智慧監管體系,有條不紊推進智慧治理中心建設和智慧監管應用建設,充分運用數字技術支撐構建新型監管機制,全面提升對新技術、新產業、新業態、新模式的監管能力,加快建立全方位、多層次、立體化監管體系,以數字化手段提升監管精準化水平,實現事前事中事后全鏈條全領域監管,切實維護公平競爭的市場秩序。
來源網址:https://www.samr.gov.cn/xw/df/202207/t20220727_348959.html